Künstliche Intelligenz (KI) gilt als transformative Technologie, die unbestrittenen einen Mehrwert bietet und wird bereits in verschiedenen Branchen auf vielfältige Weise eingesetzt, oft unbemerkt vom Nutzer. Auch in der Medizintechnik ist KI in der Zukunft nicht mehr wegzudenken.
Künstliche Intelligenz lässt sich etwa so erklären: Es ist die Fähigkeit einer Maschine, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben durchzuführen, die menschliche Intelligenz und menschliches Verhalten simulieren. Die Methoden beruhen auf dem zugrunde liegenden Algorithmus bspw. auf Deep-Learning mithilfe neuronaler Netze. Das sind Netze aus künstlichen Neuronen, die nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns modelliert werden und darauf spezialisiert sind, Muster in Daten zu erkennen. Das Trainieren eines solchen neuronalen Netzwerks mit Trainingsdaten führt zu einer Modifikation ähnlich menschlichen Lernmustern und es entsteht ein KI-Modell ohne die übliche Zeile-für-Zeile-Programmierung eines Algorithmus
Bei Medizinprodukten und Anwendungen für die Medizinprodukte-Hersteller kommt KI z. B. mit maschinellem Lernen und neuronalen Netzen für die Nachahmung menschlicher Fähigkeiten zum Einsatz. Einige dieser Anwendungen und Best-Practices wollen wir Ihnen vorstellen.
Die Teilnahme ist kostenfrei. Bitte buchen Sie dennoch ein Ticket, um sich zu registrieren. Die Zugangsdaten zum Zoom-Meeting werden Ihnen per E-Mail zugesandt. Bitte achten Sie deshalb auf die korrekte Eingabe Ihrer E-Mail-Adresse.
Ablauf 15:00 Uhr Impuls
"Impact von AI auf das Technologie- und Innovationsmanagement"
Dr. Ulrich Hutschek
TIM CONSULTING
"Machine learning-based vibro-acoustic classification of tissue-instrument-interactions for surgery augmentation"
Interaktion zwischen Instrument und Gewebe, Umwandlung akustischer Vibrations-Signale
Alfredo Illanes
SURAG Medical GmbH
"So wird die PMCF zum Kinderspiel"
SmartVigilance nutzt KI in der Datenbank-Recherche
Dr. Heike Sander
DHC Business Solutions GmbH & Co. KG
"Dem Arzt mit Deep Learning assistieren? JA."
Automatisierte Quantifizierung und Prädiktion medizinischer Daten mithilfe von KI
Sergey Biniaminov
KONTAKT:
Online
